Bayesian generative modeling for heterogeneous wastewater data applied to COVID-19 forecasting
Dit artikel presenteert en evalueert een Bayesiaans generatief model dat afvalwaterdata combineert met ziekenhuisopnames voor COVID-19-voorspellingen in de VS, waarbij wordt geconcludeerd dat het toevoegen van afvalwaterdata de algehele voorspellingskwaliteit niet significant verbetert, maar wel aanzienlijke lokale variatie vertoont in hoe deze data de prestaties beïnvloedt.
Johnson, K. E., Vega Yon, G., Brand, S. P. C., Bernal Zelaya, C., Bayer, D., Volkov, I., Susswein, Z., Magee, A., Gostic, K. M., English, K. M., Ghinai, I., Hamlet, A., Olesen, S. W., Pulliam, J., Abb (…)2026-02-24📄 infectious diseases